Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

A licenciatura em Ciência de Dados e Gestão é um programa inovador e rigoroso que integra três áreas científicas bem desenvolvidas na Universidade Europeia, nomeadamente a Matemática e a Estatística, as Ciências Empresariais e a Computação, e emerge da aposta estratégica na formação STEM (“Science, Technology, Engineering, and Mathematics”).

Presencial	Português
Quinta do Bom Nome	3 anos, 180 ECTS
Início: Setembro 2025	Faculdade de Ciências Sociais e Tecnologia

Porquê a Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão?

Benefícios

Formação: Com a sólida preparação conferida em Ciência de Dados, em Gestão e na aplicação da Ciência de Dados à Gestão, são formados os gestores e os analistas de dados do futuro;
Docência: Corpo docente de excelência, comprovado por integração em centros de Investigação de reconhecida qualidade e sua produção científica de reconhecido mérito, acrescida de experiência pedagógica relevante;
Metodologia: Componente prática e utilização de métodos ativos de aprendizagem orientados para projeto (“Project Based Learning”);
Aplicabilidade: Exposição dos estudantes a problemas reais promovidos pelo tecido empresarial;
Inserção: Projetos desenvolvidos em colaboração com empresas, facilitando uma melhor inserção no mercado de trabalho;
Certificação: Conferência de sólida preparação com vista à certificação junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).

Objetivos

Dominar o raciocínio matemático e as técnicas estatísticas e computacionais;
Dominar as técnicas de gestão de organizações;
Adquirir a capacidade de desenvolver soluções baseadas nos dados para diferentes problemas e domínios;
Desenvolver uma prática profissional regulada por princípios e condutas éticas;
Adquirir competências necessárias para trabalhar com atores organizacionais.

Experiência Internacional

A Universidade Europeia oferece aos seus estudantes a possibilidade de realizar mobilidade internacional ao abrigo do programa Erasmus + e outros protocolos de cooperação. Conta atualmente com cerca de 200 universidades parceiras dispersas por todo o mundo. Entre essas destacam-se como principais destinos de eleição dos nossos estudantes a Universidad Andrés Bello (Chile), a Universidade Peruana de Ciências Aplicadas (Perú), a Universidade de Bolonha (Itália), a Universidade de Rijeka (Croácia), o Institute of Hospitality Management in Prague (Republica Checa), Universidade de Kozminski (Polónia), entre outras.

Cada programa apresenta uma listagem de parcerias específicas, a consultar junto do International Experience Office.

Empresas

Algumas das empresas que colaboram em seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para a licenciatura.

Plano de estudos

Consulta a estrutura do plano curricular

1º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Análise Matemática I	57	6
Álgebra Linear e Aplicações	57	6
Fundamentos de Programação	57	6
Princípios de Economia	57	6
Princípios de Gestão	57	6

2º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Análise Matemática II	57	6
Análise Exploratória de Dados	57	6
Estruturas de Dados e Algoritmos	57	6
Comportamento Organizacional e Liderança	43	6
Contabilidade de Gestão	57	6

3º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Tópicos de Probabilidade e Estatística	57	6
Matemática Discreta	57	6
Bases de Dados e Fontes de Informação em Gestão	57	6
Análise Financeira	57	6
Princípios de Marketing	43	6

4º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Estatística Aplicada	57	6
Otimização	57	6
Programação para Ciência de Dados	57	6
Finanças Empresariais	57	6
Gestão de Operações e Logística	57	6

5º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Modelos Econométricos	57	6
Inteligência Artificial	57	6
Business Intelligence & Big Data	57	6
Mercados e Instrumentos Financeiros	57	6
Estratégia	57	6

6º SEMESTRE

Unidades curriculares	Horas Totais Contacto	ECTS
Previsão	57	6
Aprendizagem Máquina & Aplicações	57	6
Projeto Aplicado	57	12
Optativa	43	6

Provas de ingresso

Seleciona um dos seguintes conjuntos:

07 Física e Química + 16 Matemática ou 04 Economia + 16 Matemática

Universidade Europeia recebe avaliação máxima

A3ES – Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior reacredita Universidade Europeia de forma incondicional e pelo período máximo aplicável (6 anos).

Sabe mais aqui

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. É pós-graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE-IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG.

Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG. Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: STRIKE - Novel Methods in Computational Finance, programa Marie Curie da Comissão Europeia; e Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O seu trabalho encontra-se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando a licenciatura, os mestrados e as pós-graduações na área de Ciência de Dados.

Coordenação

Filipe Ramos

Co-Coordenador da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Doutorado em Gestão, na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. Mestre em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/FCUL, mestre em Ensino da Matemática, pela FCT-UNL e licenciado em Matemática (Ensino) pela FCUL.

Além da docência de Matemática nos ensinos Básico e Secundário, de Matemática Aplicada em cursos da Via Profissionalizante e de várias unidades curriculares, da área científica da Matemática/Estatística, em instituições de Ensino Superior Públicas (como FCUL, ISEG, FCT-UNL e ISCTE-IUL) e Privadas (Universidade Europeia), foi ainda colaborador/consultor técnico pedagógico no IAVE (antigo GAVE) e coordenador de cursos profissionais e respetivas equipas pedagógicas.

Atualmente, é Professor na Universidade Europeia e investigador integrado no CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa. A sua atividade de investigação centra-se nos domínios da Análise de Dados e da Modelação Matemática, com destaque em: (i) "Time Series Analysis and Forecasting" (com especial aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças); (ii) Data Analysis/Data Science; (iii) Machine Learning/Deep Learning. É, correntemente, Investigador no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Saídas profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão permite uma rápida integração nos mais variados setores de atividade, incluindo: Tecnologias de Informação, Telecomunicações, Banca, Seguros, Auditoria e Consultoria, Comunicação, Biomédico e Farmacêutico, Industrial e na Administração Pública.

De acordo com o relatório de 2024 do Word Economic Forum sobre os empregos emergentes, os cientistas e analistas de dados lideram o ranking.

Com a Licenciatura, é proporcionada formação para o desempenho de um espectro alargado de funções, como:

Data Analyst
Business Analyst
Auditor

Gestor
Consultor

Esta Licenciatura tem sido de grande inspiração para o meu futuro. Em três palavras, este programa tem sido: Inovador, encorajador e desafiador.

Rafael Zapata

Aluno da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Estudar na Universidade Europeia tem sido uma experiência enriquecedora e gratificante. O curso conta com excelentes docentes que nos dão toda a atenção necessária.

Kietu de Sousa

Aluno da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão

Pronto para deixar a tua marca no mundo? O teu futuro começa aqui.

#VaiMaisÀFrente

Candidaturas e Admissões

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de admissão está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Candidatura Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

Pedido de Informação

Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

Documentação

Reúne todos os documentos solicitados no processo de admissão

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura online.

Candidatar-me

Bolsas de estudo e financiamento

Na Universidade Europeia preocupamo-nos com o teu futuro, e por isso colocamos à tua disposição um conjunto de bolsas de estudo, assim como financiamento de estudos para o acesso ao ensino superior, para que nada te impeça de receber a melhor formação!

Mais informação

Certificação e acreditação

Aprovado pela A3ES em 15/06/2022

Relatório de auto-avaliação da Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão.

Registo R/A -Cr 147/2022, de 16/07/2022

Despacho n.º 5501/2023, de 11 de maio de 2023, II Série nº 91 D.R.

Licenciatura em Ciência de Dados e Gestão Lisboa