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O Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios online é um curso inovador, assente numa metodologia de ensino à distância. Proporciona uma formação avançada, atual e rigorosa, com domínio teórico e prático dos mais recentes avanços na área, conjuntamente com a exploração de aplicações em áreas de negócio, competências cruciais para o mercado de trabalho.
Com um corpo docente de excelência e com extensa experiência e reconhecimento das suas áreas de atuação e especialidade, este programa visa especializar e preparar os estudantes para extrair, combinar e analisar grandes volumes de dados complexos com vista a melhorar a visibilidade da informação, gerar oportunidades e aumentar a vantagem competitiva das organizações.
This degree is lectured only in Portuguese.
| Online | Lecionado em Português | Início: Outubro 2025 | 4 semestres, 120 ECTS | Faculdade Online |
Algumas das empresas que colaboram nos seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para o Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios.
Razões para se especializar na área de Ciência de Dados:
| 1º ANO | 1º SEMESTRE |
|---|---|
| Unidades Curriculares | Créditos |
| Análise e Visualização de Dados | 6 |
| Metodologia de Investigação | 6 |
| Programação para a Ciência de Dados | 6 |
| Business Fundamentals for Analytics | 6 |
| Finance for Analytics | 6 |
| 1º ANO | 2º SEMESTRE |
|---|---|
| Unidades Curriculares | Créditos |
| Modelos Preditivos | 6 |
| Bases de Dados & Big Data | 6 |
| Principles of Business Analytics | 6 |
| Advanced Topics in Strategic Management | 6 |
| Advanced Project Management | 6 |
| 2º ANO | 3º SEMESTRE |
|---|---|
| Unidades Curriculares | Créditos |
| Optativa I* | 6 |
| Optativa II* | 6 |
| Optativa III* | 6 |
| 2º ANO | 3º e 4º SEMESTRE |
|---|---|
| Unidades Curriculares | Créditos |
| Dissertação | 42 |
*Optativas I, II e III:
Ramo de Especialização em Business Analytics:
Ramo de Especialização em Data Science:
A abertura das UC's de especialização está pendente do número de estudantes inscritos.
Fernando Gonçalves
Coordenador
PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University. Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG.
Filipe Ramos
Co-Coordenador
Doutorado em Gestão, na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. A sua atividade de investigação centra-se nos domínios da Análise de Dados e da Modelação Matemática, com destaque em: (i) "Time Series Analysis and Forecasting" (com especial aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças); (ii) Data Analysis/Data Science; (iii) Machine Learning/Deep Learning.
O Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios Online fornece conhecimento e competências avançadas para um grande espectro de indústrias. O domínio de competências técnicas, como em machine learning e análise preditiva, e a capacidade de as utilizar para obter resultados são muito importantes e muito valorizados.
Após a conclusão do programa, o estudante estará preparado para desempenhar funções como:
Data Analyst | Responsável pela inspeção, limpeza, transformação e modelização de dados, necessária à descoberta de informações úteis, identificação de padrões, extração de conclusões e suporte à tomada de decisão.
Data Architect | Responsável pela definição da infraestrutura para projetos envolvendo o tratamento de grandes volumes de dados.
Machine Learning Engineer | Responsável pela construção, implantação e manutenção de sistemas de aprendizagem automática para tratamento de dados.
Data Scientist | Responsável por transformar dados em insights que possam orientar as decisões estratégicas de uma organização, utilizando uma combinação de valências em análise de dados, modelagem estatística e conhecimento de negócios.
Aulas 100% Online em direto que ficarão gravadas e sempre disponíveis para que possa assistir quando e onde quiser.
Contará com o apoio dos nossos professores especializados que o irão ajudar na sua aprendizagem, bem como um gestor académico que o irá acompanhar e orientar durante o seu percurso académico.
Realização de projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, para que possa liderar os desafios da sua profissão.
Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1
Agendar uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
3
Avança com a formalização da candidatura online.
Aprovado pelaA3ES em 2024-10-21.
Relatório de auto-avaliação da Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios.
Declaração de Retificação n.º 470/2024/2
Despacho n.º 35/2024, Série II de 2024-02-19 D.R.