Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios - Online

O Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios online é um curso inovador, assente numa metodologia de ensino à distância. Proporciona uma formação avançada, atual e rigorosa, com domínio teórico e prático dos mais recentes avanços na área, conjuntamente com a exploração de aplicações em áreas de negócio, competências cruciais para o mercado de trabalho.

Com um corpo docente de excelência e com extensa experiência e reconhecimento das suas áreas de atuação e especialidade, este programa visa especializar e preparar os estudantes para extrair, combinar e analisar grandes volumes de dados complexos com vista a melhorar a visibilidade da informação, gerar oportunidades e aumentar a vantagem competitiva das organizações.

This degree is lectured only in Portuguese.

Online	Português
Início: Outubro 2024	4 semestres, 120 ECTS
Faculdade Online

Porquê o Mestrado Online em Ciência de Dados e Análise de Negócios?

Objetivos

Fornecer experiência num conjunto de ferramentas de análise dados e, simultaneamente, reflexão sobre a sua utilização em contextos de negócio variados.
Desenvolver conhecimentos e capacidade de compreensão em Ciência de Dados & Business Analytics;
Capacitar os alunos para aplicar esses conhecimentos na resolução de problemas em situações novas e não familiares, em contextos alargados e multidisciplinares;
Integrar conhecimentos para abordagem de problemas complexos, desenvolvendo soluções ou emitindo juízos em situações de informação limitada ou incompleta;
Capacitar os alunos para comunicar conclusões e os conhecimentos e raciocínios subjacentes, de uma forma clara e sem ambiguidade;
Desenvolver competências que sustentem uma aprendizagem ao longo da vida com elevado grau de autonomia.

Benefícios

Conferência de sólida preparação com vista a certificação junto da DSPA ( Data Science Portuguese Association).
Aquisição de ferramentas práticas para análise de dados, com aplicações reais em negócios.
Capacidade de enfrentar desafios e resolver problemas em contextos multidisciplinares e dinâmicos.
Desenvolvimento de competências analíticas que aumentam a empregabilidade em várias indústrias.
Maior confiança para tomar decisões informadas com base em dados, mesmo em situações de incerteza.
Capacitação para assumir um papel de liderança em iniciativas baseadas em dados e inovação.
Crescimento profissional contínuo, com a capacidade de se adaptar às novas ferramentas e tendências nesta área.

Fatores Inovadores

Ensino 100% online com acesso a plataformas onde terás todos os conteúdos disponibilizados, gravação das aulas e contato direto com os docentes;
Modelo Académico Inovador: O uso do Modelo Académico da Universidade Europeia Online, que promove uma aprendizagem prática, personalizada e interativa, através de metodologias digitais, proporciona uma formação flexível e acessível, alinhada com as mais recentes tendências educacionais.

Empresas Parceiras

Algumas das empresas que colaboram nos seminários, estágios, resolução de casos e problemas práticos reais propostos em sala de aula, em projetos curriculares e concursos de ideias para o Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios.

Razões para se especializar na área de Ciência de Dados:

Plano de estudos

Consulte a estrutura do plano curricular

1º ANO	1º SEMESTRE
Unidades Curriculares	Créditos
Análise e Visualização de Dados	6
Metodologia de Investigação	6
Programação para a Ciência de Dados	6
Business Fundamentals for Analytics	6
Finance for Analytics	6

1º ANO	2º SEMESTRE
Unidades Curriculares	Créditos
Modelos Preditivos	6
Bases de Dados & Big Data	6
Principles of Business Analytics	6
Advanced Topics in Strategic Management	6
Advanced Project Management	6

2º ANO	3º SEMESTRE
Unidades Curriculares	Créditos
Optativa I*	6
Optativa II*	6
Optativa III*	6

2º ANO	3º e 4º SEMESTRE
Unidades Curriculares	Créditos
Dissertação	42

*Optativas I, II e III:

Ramo de Especialização em Business Analytics:

Optativa I - Applied Business Analytics
Optativa II - Applied Market Processes
Optativa III - Business Intelligence

Ramo de Especialização em Data Science:

Optativa I - Análise Prescritiva
Optativa II - Tópicos Avançados em Data Mining
Optativa III - Data Manipulation & Machine Learning

A abertura das UC's de especialização está pendente do número de estudantes inscritos.

Coordenação

Fernando Gonçalves

Coordenador do Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios

PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós doutoramento da Fundação para a Ciência e

Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University.

É pós graduado em Ciências Empresariais pelo ISCTE IUL e licenciado em Economia, ramo de Planeamento e Métodos Quantitativos, pelo ISEG. Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira e, secundariamente, em Econometria Aplicada, sendo membro integrado do REM Research in Economics and Mathematics centro de investigação sediado no ISEG Tem desenvolvido projetos de investigação internacionais, como: “STRIKE Novel Methods in Computational Finance”, programa Marie Curie da Comissão Europeia e “Analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Mathematical Finance”, programa de cooperação transnacional da Fundação para a Ciência e a Tecnologia.

É o Investigador Principal no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European style financial options A performance comparison” 2024 25 O seu trabalho encontra se publicado em revistas científicas internacionais da especialidade.

É Professor na Universidade Europeia, coordenando a licenciatura, os mestrados e as pós graduações na área de Ciência de Dados

Saídas profissionais

O Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios Online fornece conhecimento e competências avançadas para um grande espectro de indústrias. O domínio de competências técnicas, como em machine learning e análise preditiva, e a capacidade de as utilizar para obter resultados são muito importantes e muito valorizados.

Após a conclusão do programa, o estudante estará preparado para desempenhar funções como:

Data Analyst | Responsável pela inspeção, limpeza, transformação e modelização de dados, necessária à descoberta de informações úteis, identificação de padrões, extração de conclusões e suporte à tomada de decisão.
Data Architect | Responsável pela definição da infraestrutura para projetos envolvendo o tratamento de grandes volumes de dados.

Machine Learning Engineer | Responsável pela construção, implantação e manutenção de sistemas de aprendizagem automática para tratamento de dados.
Data Scientist | Responsável por transformar dados em insights que possam orientar as decisões estratégicas de uma organização, utilizando uma combinação de valências em análise de dados, modelagem estatística e conhecimento de negócios.

Metodologia Online

Flexibilidade

Aulas 100% Online em direto que ficarão gravadas e sempre disponíveis para que possa assistir quando e onde quiser.

Para si

Contará com o apoio dos nossos professores especializados que o irão ajudar na sua aprendizagem, bem como um gestor académico que o irá acompanhar e orientar durante o seu percurso académico.

Aprendizagem experiencial

Realização de projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, para que possa liderar os desafios da sua profissão.

Admissões e Candidaturas

Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.

O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.

Para dar início ao Processo de Admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:

Pedido de informação

Agendar uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor

Documentação

Reunir todos os documentos solicitados no processo de admissão

Candidatura

Avança com a formalização da candidatura online.

Candidatar-me

Certificação e acreditação

Aprovado pelaA3ES em 2024-10-21.
Relatório de auto-avaliação da Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios.

Declaração de Retificação n.º 470/2024/2

Despacho n.º 35/2024, Série II de 2024-02-19 D.R.