Pós-Graduação em Data Analytics for Business Lisboa - Blended

O Programa está desenhado para desenvolver nos profissionais competências em análise e gestão de informação, fundamentais para a tomada de decisões no seio das organizações. Visa dotar os participantes de:

• Capacidade de analisar e comunicar soluções baseadas em evidência para desafios de negócio com uso de análise quantitativa.
• Capacidade de utilizar técnicas de Data Analytics for Business para avaliação de estratégias comerciais e soluções domésticas e internacionais.

O profissional adquire também:

• Confiança no manuseio de grandes volumes de dados.
• Competências básicas em programação, com uso de plataformas populares.

• Docência: Corpo docente de excelência, combinando valências académicas e profissionais, com extensa experiência e reconhecimento nas suas áreas de atuação e especialidade.
• Metodologia: Ensino baseado em projeto (PBL), com exploração de uma variedade de ferramentas de Data Analytics for Business.
• Aplicabilidade: Projeto aplicado final ajustado aos interesses em necessidades dos participantes, com mentoria por professores, consultores e empresas de referência.
• Dupla perspetiva: Combinação da perspetiva académica e técnica com a visão da Indústria, com acesso a sessões de seminário e/ou webinar por especialistas oriundos da academia e da indústria.
• Continuidade: Equivalência dos créditos obtidos para continuação posterior de estudos.
• Conferência de sólida preparação com vista a certificação junto da DSPA (Data Science Portuguese Association).

• Quadros empresariais que pretendam desenvolver competências numa área em acelerado crescimento, possibilitando a tomada de decisões de negócio mais informadas.
• Dirigentes de start ups.
• Dirigentes de PMEs.
• Licenciados na área de gestão e que pretendam adquirir competências adicionais em análise de dados e em gestão de informação.
• Licenciados em engenharia, com valências em ciências da computação ou em análise de dados, e que pretendam familiarizar-se com a aplicação em contexto de negócio.
• Profissionais que estejam a iniciar a sua carreira em Data Analytics for Business ou queiram aprofundar conhecimentos na área.

Data Analyst na Teleperformance Portugal, desenvolvendo vários projetos na análise de dados e automatização de processos. Foi Professora na Universidade Europeia, onde lecionou unidades de Matemática e Estatística a estudantes de Gestão.

No âmbito académico, é doutoranda no PhD em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, com tópico de investigação na área das aplicações computacionais à Matemática Financeira. É mestre em Mathematical Finance e licenciada em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pela mesma instituição. É, correntemente, Investigadora no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Fora da área científica, obteve o grau secundário de Música (piano) pelo Conservatório das Caldas da Rainha.

Licenciada em Bioinformática pela Escola Superior de Tecnologia do Barreiro - Instituto Politécnico de Setúbal e Mestrado em Ciência de Dados pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (em conclusão).

Estagiou no Instituto de Biotecnologia | BIOCEV, Praga, República Checa, com foco no projeto 'Reconhecimento Intermolecular de Proteínas e Ácidos Nucleicos', onde desempenhou funções de análise e tratamento de dados biomoleculares, bem como no desenvolvimento de bases de dados fundamentais, além de aprimorar suas habilidades em programação e visualização de dados.

Além disso, contribuiu no projeto Water Intelligence System Data no Centro de Inovação em Ciência e Tecnologia (INCITE-IPS), aprimorando algoritmos e modelos para gestão eficiente de sistemas hídricos.

Com experiência internacional, adquirida através de experiência Erasmus+ na Universidade de León, Espanha e estágio no BIOCEV, em Praga, na República Checa, que permitiu desenvolver competências na área computacional e tratamento e análise de dados.

Exerce, desde 2024, funções docentes na Universidade Europeia.

Founder & CEO da OPENBB. Foi, anteriormente, Sensor Fusion Engineer na NURVV, Software Design Engineer na U-BLOX e Assistente de Teoria de Sinal na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa.

Mestre (MSc) em CONTROL SYSTEMS pelo Imperial Col- lege London, com tese "Energy savings from an Ecological Cooperative Adaptive Cruise Control: a Battery Electric Vehicle platoon investigation". Licenciado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Universidade Nova de Lisboa.

Tem publicados os artigos científicos: “Energy savings from an Eco-Cooperative Adaptive Cruise Control: a BEV platoon investigation” e “Step Detection using SVM on NURVV Trackers”.

É doutorado em Gestão pela Universidade Europeia, dourando em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL, pós-graduado em Enterprise Data Science and Analytics pela NOVA IMS, em Gestão e Direito de Empresas, pela Universidade Nova de Lisboa, Executive MBA pela AESE/IESE e licenciado em Direito pela Universidade de Lisboa.

É professor na Universidade Europeia, professor de Finanças na AESE, onde dirigiu o Next Generation Program, e consultor independente.

Foi CEO na Sixt Rent-a-Car Portugal, e administrador financeiro na Insight Venture – Sociedade de Capital de Risco e na Navalrocha – Sociedade de Construção e Reparação Navais, SA. Ainda anteriormente, exerceu as funções de adjunto do Ministro da Defesa Nacional, de diretor do Departamento de Assuntos Jurídicos do Ministério da Defesa Nacional e de vice-presidente do Instituto Português de Apoio ao Desenvolvimento (IPAD).

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Senior Quantitative Research Analyst no Departamento de Risco do PNB Paribas.

Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e Gestão no ISEG, com um artigo publicado sobre o estado da arte em apreçamento de opções, mestre em Economia e Finanças Matemáticas pela Universidade do Minho e licenciado em Matemática pela Universidade de Cabo Verde.
Desde 2011, tem ensinado tópicos variados a estudantes de graduação em Cabo Verde, Lisboa e em universidades europeias.
Apaixonado pela matemática e as suas aplicações financeiras, pelo ensino e pela partilha de conhecimento e experiência.

Doutorando em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo ISEG, mestre em Matemática e Aplicações (2021) pelo mesmo instituto, com tese “On the 3-dimensional Geroch Conjecture and the Positive Mass Theorem”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG.

Tem como interesses a Análise e Modelação Matemática, principalmente aplicada às áreas de Economia e Física. Foi membro do programa AHEAD2020 High-energy Astrophysics, onde foi coautor de um artigo publicado: “High resolution energy dispersive spectrometry (HiREDS), a new tool for X-ray emission work”.

No decorrer dos seus estudos pós-graduados, foi Software Developer para AdFisicateca, uma associação científica sem fins lucrativos. Atualmente, é docente na Universidade Europeia, onde leciona unidades em Matemática, Estatística, Econometria e Programação.

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Doutoranda em Estatística e Investigação Operacional na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, com tópico de investigação em Branqueamento de Capitais e Financiamento ao Terrorismo. Mestre em Matemática Aplicada à Economia e Gestão (trabalho desenvolvido na área da vinculação de clientes a um banco) e licenciada em Matemática Aplicada pela mesma instituição.

Atualmente desempenha funções de Risk Validator na Área de Risco no Millennium BCP, envolvendo competências no âmbito de Risco de Mercado e Risco de Crédito.

Ao nível da lecionação, tem lecionado nas temáticas de Risco na atividade bancária (Risco de Mercado e Risco de Crédito) às licenciaturas em Matemática Aplicada e Estatística Aplicada (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Doutorado em Finanças pelo ISCTE com a tese “Barrier Options and Dynamic Debt” (2022), completada enquanto bolseiro pela mesma instituição. Mestre em Matemática Financeira pelo ISCTE e pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa com a tese com o título “American Options under Stochastic Volatility via a Transformation Procedure” (2017) e licenciado em Economia pela Nova School of Business and Economics (2013).

Tem como interesses de investigação tópicos de finanças quantiativas como Risco de Crédito e Option Pricing.

Leccionou disciplinas na Área de Matemática e de Economia no ISCTE e atualmente lecciona disciplinas na Área de Finanças na Universidade Europeia.

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D desta universidade “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG (2020), com tese “Option Pricing in Iliquid markets with jumps” e orientação por Daniel Sevcovic e Maria do Rosário Grossinho. Mestre em Matemática Financeira (2013), com tese “Integro-Differential Equations for Option Pricing in Exponential Levy Models”, e licenciado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pela mesma instituição.
Tem publicados os artigos científicos: “Option Pricing in iliquid markets with jumps” e “On solutions of a partial integro-differential equation in Bessel potential spaces with applications in option pricing models”.

Enquanto prosseguia os seus estudos pós-graduados, lecionou a estudantes de licenciatura e de mestrado no ISEG. Atualmente, é docente na Universidade Europeia.

É, correntemente, Investigador no projeto de I&D desta universidade “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

Licenciado em Organização e Gestão de Empresas em 1984 pelo Instituto Superior de Economia (atual ISEG), Mestre em Comportamento Organizacional pelo Instituto Superior de Psicologia Aplicada de Lisboa, em 94, Doutorado em Management pela Business School da Universidade de Hertfordshire em Inglaterra, em 1998. É atualmente professor na Universidade Europeia. Fellow do Complexity and Management Centre - University of Hertfordshire, Invited Researcher de Chalmers University of Technology em Gutemburgo.

Foi Professor na Nova School of Business and Economics responsável pela cadeira de Estratégia e coordenador do Leardership Stream do Lisbon MBA MIT/Nova/Católica e formador da Nova Fórum nas áreas de Comunicação Humana e Liderança entre 2006 e 2011.

Foi administrador e diretor geral de empresas de confeções, de construções técnicas e de comércio de equipamentos industriais e consultor de mudança organizacional, de comunicação e inovação em empresas nacionais e internacionais, com trabalhos desenvolvidos em sectores como Mármores, Confecções e Têxtil, Agro-Alimentares, Construção, Química, Equipamentos Industriais, Componentes para Indústria Automóvel, Moldes para Plásticos, no sector de serviços em Publicidade, Tecnologias e Sistemas de Informação em Portugal, Bélgica, Suécia, Espanha, Angola e Inglaterra.

Autor de “Complexity and Innovation in Organizations” (2001)London: Routledge; “O Paradoxo da Inovação Empresarial: A necessidade de certeza num mundo imprevisível” Lisboa: Metáfora (1998), “Empresas, Caos e Complexidade”(2001) Cunha M., Fonseca J. & Gonçalves, F. (eds.) Lisboa: RH Editores, “Caminhos de Desenvolvimento: Perspectivas em projectos apoiados pela Fundação Luso Americana" (2001) Gonçalves, F. & Fonseca J. Lisboa: Fundação Luso Americana.

MBA em Transformação Digital e Futuro dos Negócios pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Pós-graduação em Gestão de Vendas pelo IPAM. Licenciado em Informática de Gestão e Sistemas Informáticos no ISEC - Instituto Superior de Educação e Ciências.

Atualmente, é Managing Partner na Gnosisdata, empresa de consultoria especializada na área de Transformação Digital ao serviço das empresas para alavancar e gerar negócios sustentáveis, através da Inteligência Digital. Cofundador e Managing Partner da Intelligent Algorithms, empresa de consultoria na área de Inteligência Artificial e Automação.

Com uma carreira sólida como consultor sénior em transformação digital e consultor empresarial global. Ao longo de mais de duas décadas, acumulou uma sólida trajetória de liderança e experiência operacional, desempenhando papéis de destaque em empresas multinacionais de elevado crescimento, como IBM e CGI, e contribuindo para projetos internacionais em vários continentes.

Doutorada em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Mestre e licenciada em Engenharia Electrotécnica e de Computadores no Instituto Superior Técnico.

É docente na Universidade Europeia desde 2019, onde tem lecionado disciplinas relacionadas com Sistemas Informáticos e Business Intelligence. Anteriormente, foi consultora na Nokia e na Altran, onde trabalhou na área de telecomunicações na vertente de rádio.

Os seus interesses de investigação são em Data Science, em particular em text mining. O seu foco presente de investigação é na extração de conhecimento de texto não estruturado com aplicação ao turismo. É, correntemente, Investigadora no projeto de I&D da Universidade Europeia “PDE vs DLN methods for pricing European-style financial options: A performance comparison” (2024-25).

É doutorada em Gestão, com especialização em Marketing, pela Universidade de Évora. É mestre em Gestão e Estratégia Industrial pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG). É pós-graduada em Marketing pelo ISG Business & Economics School e licenciada em Relações Públicas e Publicidade pelo Instituto Superior de Novas Profissões (INP).

Leciona disciplinas no ensino superior, em licenciaturas e mestrados de gestão e marketing, desde 1996, e realiza projetos empresariais de consultoria e formação na área comercial e marketing.

É professora na Universidade Europeia. Coautora de artigos científicos e coautora do livro: Moraes-Sarmento, E.; Abranja, N.; Carvalho, R. Vitorino (2022). Plano de marketing e marketing digital na hotelaria e turismo.