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Vivemos numa era em que os dados assumem um valor crescente e preponderante para a criação de valor. Com o crescimento do Big Data e a quantidade de dados cada vez maior à disposição de empresas e indivíduos, todos estão em busca de ferramentas que tragam insights desta imensidão de dados e forneçam o apoio necessário nas tomadas de decisão. A multiplicidade de canais, a globalização e a aceleração digital estão a tornar o marketing cada vez mais uma disciplina analítica, onde a capacidade de recolher dados, tratá-los, retirar insights e apresentá-los constitui um valor maior.
R é uma linguagem de programação multi-paradigma orientada a objetos, com programação funcional, dinâmica, voltada para o tratamento, análise e visualização de dados. A linguagem R utiliza uma grande variedade de estatísticas e técnicas gráficas, como modelagem linear e não linear, testes estatísticos, time-series analysis, classificação e clustering. A linguagem de programação R conjugada com o estudo e análise dos modelos de forecasting e decisão mais adequados para o marketing, constitui um acelerador na criação de valor.
| Online | Português | |
| Início: Setembro 2024 | 18 ECTS | |
| 7 meses | Não conferente de grau | Faculdade Online |
| Unidade Curricular | Docentes |
|---|---|
| Introdução à Programação | Luís Filipe Costa |
| Modelos Preditivos | Rui Mendes |
| Machine Learning | Cristovão Dias |
| Análise de Séries Temporais | Marta Monteiro |
| Modelação e Visualização | João Boavida |
Corpo docente composto por profissionais do ramo, com larga experiência.
Conheça as saídas profissionais que este curso lhe proporciona:
Marketing
Áreas de gestão de negócio
Departamentos de transformação digital
CRM e Analytics; Conhecimento de clientes e geração de leads
Informação de gestão e planeamento
Departamentos de Gestão de Clientes
A Pós-Graduação dirige-se a:
Profissionais com atividade nas áreas do marketing e vendas dos mais diversos setores de atividade e que pretendam ter uma perspectiva mais analítica na sua abordagem – Data Driven Approach
Profissionais com atividade nas áreas de recolha e análise de dados
Técnicos que pretendam reforçar os seus conhecimentos analíticos sobre os modelos de suporte à previsão e decisão
Técnicos de departamentos de CRM, planeamento e informação de gestão
Recentes alunos de licenciatura que pretendem reforçar os seus conhecimentos na combinação de marketing, análise de dados e integração da visão computacional
Enquanto auditor financeiro, com os desafios cada vez mais exigentes da profissão, senti necessidade de me munir com capacidades sofisticadas de análise de tratamento de dados. Procurei a pós-graduação em Data Science for Business da Universidade Europeia, em que rapidamente percebi que seria uma enorme mais-valia a nível profissional, dotando-me de hard skills que me colocam numa posição dianteira neste setor. Sinto que fiz a aposta! Data is the new oil!
Miguel Pais
Senior Auditor na Oliveira, Reis & Associados, SROC, Lda.
Alumnus da 2ª Edição da Pós-Graduação em Data Science for Business
Escolhi a Pós-Graduação em Data Science for Business da Universidade Europeia, por três razões essenciais: a praticidade do ensino à distância com aulas em horário pós-laboral, a elevada componente prática do curso e a competência e profissionalismo dos docentes. Este curso permitiu-me consolidar conhecimentos e adquirir novas competências em Data Science, como por exemplo, programação em R, Machine Learning e análise de Séries Temporais. Fiquei bastante agradado com a capacidade dos docentes em fazerem a ponte entre a teoria e a aplicação prática das aprendizagens no contexto profissional, o acompanhamento por parte do Gestor Académico e por fim, com a plataforma de apoio ao ensino e alunos. Este foi, sem dúvida, um curso que acrescentou valor, quer pela melhoria da produtividade nas tarefas mais simples, como por exemplo, de manipulação de dados, quer pelo aumento da capacidade de fazer mais e melhor nos projetos dos meus clientes.
Alberto Silva
Managing Partner na Value Proposition
Alumnus da 2ª Edição da Pós-Graduação em Data Science for Business
Aulas 100% Online em direto que ficarão gravadas e sempre disponíveis para que possa assistir quando e onde quiser.
Contará com o apoio dos nossos professores especializados que o irão ajudar na sua aprendizagem, bem como um gestor académico que o irá acompanhar e orientar durante o seu percurso académico.
Realização de projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, para que possa liderar os desafios da sua profissão.
Os candidatos interessados em ingressar na Universidade Europeia poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1
Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
3
Avance com a formalização da candidatura online.
